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La NVIDIA V100 était une famille de cartes 100% tournée vers le secteur pro et les data centers. Si la carte se montrait redoutable à l’époque et qu’elle coûtait un bras, aujourd’hui, la situation est tout autre puisqu’on la retrouve pour une centaine de dollars sur le marché de la seconde main. Dès lors, que vaut cette carte en IA face à des solutions grand public contemporaines ? C’est la question que s’est posée un confrère.

NVIDIA V100 vs RTX 3060 vs RX 7800 XT en IA, qui gagne ?  Une solution qui nécessite de… L’adaptation ! 

Afin de procéder à son comparatif, notre confrère a donc acquis la fameuse carte, mais dans un format SXM2. Seul hic, ce type de format n’est pas nativement compatible avec un PC standard, il faut donc se lancer l’achat d’un adaptateur pour pouvoir installer la carte sur un slot PCIe classique. D’autre part, la carte étant destinée au domaine du data center, nous retrouvons un refroidissement passif. L’impression d’une gaine est donc nécessaire afin d’y monter un ventilateur, ici, un modèle de chez Noctua. Bref, après tous ces ajustements, la facture tourne autour des $230, soit un prix de vente inférieur à une RTX 3060 et une RX 7800 XT !

Qui des perfs : 

Malgré le grand âge de la carte, la V100 performe sérieusement comparée à ses rivales. Face à la RX 7800 XT sur gpt-oss-20b, la vieille carte de NVIDIA est parvenue à générer 130 token/s contre 90 pour la 7800 XT. Sinon, comparé à la RTX 3060 sur Gemma4:e4b avec 20b paramètres se montre 42% pour rapide que la petite RTX.

Mais au-delà des performances brutes, il faut retenir